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如何评价微软的城市计算


  城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来[1][2]。

  [2] 郑宇. 城市计算概述,武汉大学学报. 2015年1月,40卷第一期

  [3] 1小时视频(video)介绍城市计算的数据融合问题 。

  “城市计算”也是微软研究院 郑宇博士 主持的一个研究项目。该项目从2008年初开始,通过分析和融合城市中的各种大数据,郑宇博士的团队实现了一系列关于智能交通、城市规划、环境和能源的实际案例。

  展开全部城市计算是一个交叉学科,是计算机科学以城市为背景,跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说,城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。城市计算将无处不在的感知技术、高效的数据管理和分析算法,以及新颖的可视化技术相结合,致力于提高人们的生活品质、保护环境和促进城市运转效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来

  相信城市计算这门学科很快会成为未来市政管理,城市规划,城市设计的主要研究方向,优点不多说了上面的介绍很详细.

  1.信息源偏见.例如上面的基于稀疏社交媒体的最佳路线轨迹,喜欢发照片/签名还附带地址的人群具有特定的性格属性,难以代表全体人群.虽然,采用大数据也许能够依靠信息数量优势弥补上述不足,但是问题依然存在.

  2.大众对于城市计算的反馈.依旧按照上面的例子,假设城市计算已经被大众所接受,其计算出一条城市中的热门路线,势必对这条路线本身产生巨大作用:游客增多-消费增长-租金上涨-淘汰小商户.最终结果是一条本来极具地方特色的旅游线路,最终被各种奢侈品店,国际一线品牌店所占据,原有的本地文化被强烈冲击.这与城市计算的初衷是违背的.

  3.过度解读.假如城市管理者拥有对城市极大地干涉能力,拥有城市计算这样的强大工具,会让他们产生上帝的错觉,从而更多地干涉城市.然而实际情况是,城市本身是一个巨大的复杂系统,就好比草原或者丛林的生态系统,任何单方面的干涉都会引发系统的不平衡,甚至是失控.最终走向干涉-失控的恶性循环中(虽然现在已经如此


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